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  1. 営業系職種
  2. システムデザイン・開発系職種
  3. 医療系職種
  4. 基礎開発研究系職種
営業系職種

ソリューション営業


ITのニーズがある新規顧客また既存顧客を訪問し、顧客の課題、問題点、ニーズ、さらに顧客の変化を察知し、自社取扱いサービス、製品をコーディネートして顧客に届けます。

一見大変そうに思うかもしれませんが、情報戦略系(データでの顧客付加価値向上)と言う点においては統一された、サービスの提供を行っています。体系立てて習得すれば困難ではありません。また、本人にとってのスキル体系の構築・キャリアパスになることは確実です。

【取扱いサービス・製品群】
  • CRM、LMS、CMS、BI/BA、情報セキュリティー関連製品

【応募条件・必須要件等】

 《学歴》 大卒以上
 《営業経験》 5年以上 (同業であれば尚可)
 《年齢》 40歳くらいまで

 《スキル》
  • 自分の考えを伝えることができる。
  • 相手の話を理解することができる。
  • 相手の課題、問題点を探ることができる。
  • 相手を説得できる。
  • 計画して行動ができる。
  • 相手を満足させることができる。
  • 自分の考えをドキュメントに整理することができる(提案書作成スキル)。

ヒューマンソリューション営業


ITニーズがある顧客を訪問し、課題、問題点をヒアリングすると人の存在が問題解決に至るケースが多くあります。本営業はそのような人材を、新規パートナー、既存パートナーから調達し付加価値を付けて顧客に届ける仕事です。

【業務内容】 想定している業務は以下の通りです。
  • 新規ビジネスパートナー開拓
  • 既存ビジネスパートナーとのリレーション確立
【応募条件・必須要件等】

 《学歴》 大卒以上
 《営業経験》 3年以上 (同業であれば尚可)
 《年齢》 32歳くらいまで

 《スキル》
  • 自分の考えを伝えることができる。
  • 相手の話を理解することができる。
  • 相手の課題、問題点を探ることができる。
  • 相手を説得できる。
  • 計画して行動ができる。
  • 相手を満足させることができる。

システムデザイン・開発系職種

BIGDATA系


BIG・dataと言う言葉が巷を騒がせて久しいですが、ユーザ側、提供側も暗中模索が続いているのが昨今と思います。ただ少しずつではありますが本気の企業・組織があらわれています。その共通項目はデータの編集です。対象データが無限大に広がることはいいことですが、有限の技術・予算の中で有効利用の為には、データの意味を含めた編集能力が問われます。またその技術力は既存の統計学にある母集団形成からのサンプリングでは意味がありません。

そうした中で、データマネージャ・データエンジニアのニーズが静かに、急激に顕在化しています。我々は長年の分析技術に、本データ編集技術をとりこみ、そのニーズにこたえます。BIG/data利用基盤の技術体系の構築による、ユーザニーズへの対応を今年の目標としております。

上記のトレンドを先取りすべく、下記サービスを開始します。既存メンバと合流して、本領域で活躍して頂ける方の募集です。

【募集職種】
  1. データ系アーキテクト エンジニア募集(2、3名)
    1)データ・アーキテクト
    2)データ・マネジャ
    3)データ・エンジニア
  2. データ分析系(若干名)
    1)データ・エンジニア
    2)データアナリスト
  3. BI系エンジニア・アーキテクト
    1)レポート・分析系プロダクト開発・運用エンジニア
    2)分析データベースエンジニア(基幹系レポーティング、ETL・cloud、デ-タ.サイエンティスト)
【応募条件・必須要件等】

 《学歴》 大卒以上(センスがあれば大卒でなくても可)

システムデザイン 先端系開発


弊社は、情報系ソリューション特化型企業です。この分野はニーズが先行しており、そこに我々が答える為には既存の技術を確固たる物としながらも、先端技術を柔軟にとりくんでいく姿勢が必要です。より柔軟で可用性のあるシステムのデザイン力や、そのデザインを具現化(ディプロイメント)できる技術力が求められます。

【業務内容】 想定している業務は以下の通りです。
  • 既存情報系
    ・CRM、CMS、LMS、BI
  • 新領域情報系
    ・デザイン系からのアプローチ
    ・基盤系からのアプローチ
    ・業務・システム技術からのアプローチ
  • デザイン系(コンテンツデザイン・システムデザイン)統合
【応募条件・必須要件等】

 《学歴》 専門学校卒以上

 《スキル》 PHP、Ruby on Rails、分散処理 hadoop・クラスタリング、NoSQL DB インメモリDB、モバイル系開発

プロダクト系 ソリューション・コンサルタント/エンジニア


昨今のユーザニーズに対して、完成されたパッケージやサービスのみでは顧客満足を得ることはできません。以下のようなパッケージを軸に添えた連携ソリューションや顧客サポート業務を始めとした付加価値の高い製品開発やサービスの提供を行います。

  • CRM(業務連携・SNS連携を含む)
  • LMS、CMS

特に、当社の取り扱い製品であるOSS系CRM製品(SugarCRM)やその周辺技術について、ソリューション提案や顧客へのデモ、機能説明を行い、パッケージの導入を支援します。プロダクトのローカライズ、開発元やサポート部隊との調整を含むリリースプロダクトの管理等を行います。

【業務内容】 想定している業務は以下の通りです。

本事業の責任者(責任者候補)
  • パッケージソリューションの提案
  • リリースプロダクト全般の管理・事業運営
  • デリバリー及び顧客サポート
【応募条件・必須要件等】

 《学歴》 大卒以上

 《スキル》
  必須の知識
  • OSS系開発フレームワークの知識(PHP、MySQL、Linux系OS等)
  • Javascript(jQuery、Bootstrap等)
  • CRM、SCM、BPM、BIデータ連携でのソリューション経験
  • 開発・設計・要件定義等の分野での実績
  あれば尚可
  • 分析系・解析系サービスの経験(興味あるでも可)
  • クラウドを用いたソリューションの経験
  • 英文の技術ドキュメントの読解力(TOEIC 600~800程度)
  • 海外技術者との英文コミュニケーションができれば尚可
※ TOEICレベルは目安です。必ずしもスコアがなくともかまいません。

医療系職種

医療情報スペシャリスト - 企画立案 -


「病院がなくなったら困るのは誰か?」

2000年に30兆円だった国民医療費は2025年に50兆円に達すると予想されています。そして、国民の金銭的負担軽減のため、病院の収入源である診療報酬が減額される方向です。しかし、現時点で既に病院の7割が赤字という現状です。赤字経営が続けば、倒産や統合によって地域から病院がなくなります。少子高齢化が進む中で、安全・安心な社会を継続していくために、病院経営の健全化は取り組むべき社会的な課題だと当社では考えています。そこで、当社の経営情報に関するデータ分析のノウハウを活用し、経営を改善していくサービスを担う人材を募集します。

【業務内容】 想定している業務は以下の通りです。
  • 病院経営・医療情報に関するデータ分析、および分析手法の継続的改善
  • 経営改善に向けた企画立案・提案、プリセールス

当社は、経営に関する情報を統合したデータ分析システムを構築してきた実績があります。財務諸表の分析といった表層的な指標に留まることなく、内実まで踏み込んだ分析を強みとしてきました。また、病院経営へのアプローチは黎明期ですので、事業を成長させていく実感が得られます。

【応募条件・必須要件等】

 《学歴》 大卒以上(学部不問)

 《人物像》
  • 理性と感性のバランスがあること。
  • 想定外のことが起こっても、冷静かつ柔軟に対応できること。
  • 実践を重視し、自ら行動を起こせること。
 《スキル》
  • ジェネラリストとしての素養があること。
  • 医療情報、経営、統計、データプログラミングなどの多様な知識を短期間でキャッチアップできること。
※ 応募時点でのスキルレベルは問いませんが、多様な知識や技術を短期間で身につける必要があります。また、上記分野に該当する職務経歴や資格がある方は、優遇して考慮します。

医療情報スペシャリスト - 医療情報クラーク -


「仁術を算術で支え、未来の医療を切り開く」

医は仁術なり。古来より伝承されてきたこの格言は、医療が博愛のもとに人命を救うことを意味します。そして、昨今は、KKD(勘・根性・度胸)の医療からEBM(根拠に基づいた医療)へ変遷してきています。EBMを支えるためには算術、すなわちデータ処理や分析が不可欠です。そこで、医療機関におけるデータ処理・分析の高まりを支えるために、臨床データの整理や研究のサポート等を支援する人材を募集します。

【業務内容】 想定している業務は以下の通りです。
  • 臨床の現場や研究におけるデータ分析処理やサポート
  • 高度医療クラークとしての医師業務の作業補助

上記の他、状況に応じて、医療機関以外の一般企業の業務サポートをお願いさせて頂く可能性もあります。また、本求人は一般的な医療事務とは異なりますのでご注意ください。

【応募条件・必須要件等】

 《学歴》 不問

 《スキル》
  • 医療事務に関する資格や職務経歴があること。
  • SQLやSAS等を利用してデータ処理を行うことができるか、そのための素養・意欲があること。
  • 医療情報技師、診療情報管理士、各機関で実施されている高度医療クラーク講座修了者歓迎。
  • 統計処理ソフト(SAS Base等)を扱える方歓迎。
 《雇用形態》 派遣社員(登録型)

基礎開発研究系職種

AIアーキテクト


「人が分析する社会の先を私たちは創造したい」

会計士、保険の査定担当者、企業の信用分析担当者。2013年に発表された英オックスフォード大学のカール・フレイ氏らの論文によれば、これらの職業は将来的に人工知能にとって代わるとされています。日々、膨大なデータが誕生し続ける現在、コンピュータ自身がデータを解析して、人間を支援していく仕組みは、今後どの業界でも必要になってくると当社は考えています。そこで、未来の社会に寄与するために、あらゆる仕組みの基盤となるAIエンジンを設計・開発する人材を募集します。

【業務内容】 想定している業務は以下の通りです。
  • 企業や社会のシステムに付加価値を与えるビッグデータを活用したAIエンジンの設計・開発
  • 市場や業務上のニーズを汲み取り、ソリューションを構築していくためのマネジメント

AIエンジンの設計・開発をリードして頂くことを想定しています。また、AIを活用したビジネスソリューションの企画など協力しながら進める部分もあります。事業の核となるポジションであり、状況に応じて、様々な課題を柔軟に解決していくことを期待しています。

【応募条件・必須要件等】

 《学歴》 大卒以上(情報系博士課程出身者歓迎)

 《人物像》
  • ビジネスと研究開発のバランスを理解し、柔軟に対応することができること。
  • 開発に必要な物事を整理し、方法論を考え、協力しながら開発を進められること。
 《スキル》
  • 機械学習をはじめとする人工知能に関する知識を有している、または十分な素養があること。
  • ベイズ統計学をはじめとする統計学に関する知識を有している、または十分な素養があること。
  • 関連するプログラミングスキルやデータベース等のITスキルを有していること。



処遇等(各職種共通)


給与 経験や年齢を考慮し、当社規定により優遇致します。
勤務地 本社(東京都)
※プロジェクトの状況によりお客様先となる場合もございます。
勤務時間 10:00 — 19:00
休日 ・完全週休2日制(土・日)
・祝日
・年末年始休暇
・年次有給休暇(初年度10日)
・特別有給休暇(慶弔休暇、出産休暇、結婚休暇、災害休暇、裁判員休暇ほか)
※年間休日120日
福利厚生等 各種社会保険完備(労災保険・健康保険・厚生年金・雇用保険)